Logika Rozmyta

Logika rozmyta (fuzzy logic) to rozszerzenie klasycznej logiki dwuwartościowej, dopuszczające stopnie prawdziwości pomiędzy „prawdą” a „fałszem”, co lepiej odzwierciedla nieprecyzyjność świata rzeczywistego.

Zamiast ostrych granic (np. „ciepło” lub „zimno”), logika rozmyta operuje na funkcjach przynależności, pozwalając systemom podejmować decyzje w warunkach niepewności lub niepełnej informacji.

W automatyzacji procesów logika rozmyta bywa wykorzystywana do oceny priorytetu zgłoszeń przez agentów AI, gdy kryteria nie są jednoznaczne, np. przy określaniu „pilności” sprawy klienta.