Dostrajanie modelu

Dostrajanie modelu (fine-tuning) to proces douczania wcześniej wytrenowanego modelu na węższym, specjalistycznym zbiorze danych, aby lepiej radził sobie z konkretnym zadaniem lub dziedziną.

Zamiast trenować model od podstaw, co jest kosztowne i czasochłonne, wykorzystuje się istniejącą wiedzę modelu bazowego i dostosowuje jego parametry do nowego kontekstu — np. terminologii branżowej firmy.

Dostrajanie modelu jest częstym etapem wdrożenia agenta AI, gdy standardowy model wymaga nauczenia się specyfiki dokumentów, procedur czy tonu komunikacji danej organizacji.